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  秒速时时彩平台关于七层网络通信的基本原理,特别推荐这篇图文并茂的长文《TCP/IP笔记 - 综述》

  2. TCP 通道不能保证字节流一定到达目的地,但能保证到达的字节流是正确、有序的。对于发送端而言,可以不停的写入数据,当网络出问题 ACK 超时会报错,但由于缓存的存在,发送端其实不知道有多少数据到达接收端。对于接收端而言,一直等待接收数据,一旦收到数据是能确定这些数据是连续、有序的,中间不可能有数据缺失,但接收端无法知道何时能收到下一个数据包。

  3. TCP 通道像一个无形的管道,这个管道的流量由全链路复杂的网络环境决定,TCP 协议会自动调节(即拥塞控制)。

  4. TCP 是全双工协议,读写互不干扰。注意,如图所示,读写是两个完全不同的通道,它们完全可能走不同的物理链路。

  1. 对于接收端来说,虽然能接收到正确的有序的字节流,如何界定收到的字节流构成一个完整的消息体?这就是所谓 “”粘包” 问题。

  2. 对于接收端来说,一直在等待读取数据,如何判断发送端是空闲还是失联?这就是超时问题。

  基于 TCP 构建数据通信协议,首先要解决的就是上面两个问题。另外,不管是客户端还是服务端,它们都同时是发送端和接收端。从应用层面来说,我们还需要构建请求(Request)/响应(Response)机制,比如浏览器调用后端 API 服务需要知道结果,或者消息服务器往客户端推送消息需要知道消息是否被客户端处理。当然也有一种消息从发送端发出后是不需要知道结果的,这种消息通常称为通知(Notification)。

  TCP 协议本质是流模式,基于它可以构建各种应用层通信协议,但其基本模式只有两种:

  相信不少人基于 TCP 开发网络通信时干过这种事:把一个请求数据变成字节写入 TCP,再等待对方的应答数据,收到应答后开始下一个请求。HTTP/1.0就是这个模式的最典型。

  用上面的管道示意图来理解,每次往管道放入一个数据包,然后等对方回复一个数据包,从而实现应用层需要的请求(Request)/响应(Response)机制。

  这种模式下通信效率显然特别低,为了提升效率得开多个 TCP 通道,然而打开 TCP 通道不但有三次握手开销,还给服务器带来一定资源开销压力,特别是 Apache 那种传统的 web 服务。

  既然是管道,其实是可以像流体一样不断的写入数据包,只要定义请求(Request)/响应(Response)的逻辑关系,这就是Pipelining机制,HTTP/1.1和 redis 协议属于这种模式。

  比如HTTP/1.1协议,允许客户端依次写入多个请求而无需等待应答,服务端则应该按照客户端的请求顺序依次进行响应,从而确保请求(Request)/响应(Response)一一对应。

  1. 通过CRLF(也就是\r\n) 标志解决粘包问题,如果内容中有\r\n,必须进行转义,第一行命令行、Headers 头部和实体主体各有不同的转义处理。

  3. 第一行定义了丰富的消息类型,超时机制则是在浏览器或者服务端逻辑实现,协议层没有定义。

  1. 定义了五种消息类型,分别由+、-、:、$、*字符开头,CRLF结尾,其中Bulk Strings类型允许包含CRLF。

  2. 请求/响应机制是复杂的Pipelining,允许客户端不断的写入请求,服务端会按照顺序响应请求。但是,根据请求命令的不同,对应响应体会有零到无数个。

  3. 协议层定义了五种消息类型,其中的Arrays是结构化消息类型。对比 HTTP 协议,RESP 协议不用依赖于更上一层的 JSON、XML 协议等,就能构造出复杂的消息体。超时问题依然由客户端或服务端的逻辑实现。

  HTTP/1 协议和 RESP 协议可以算是我们当前使用最广泛的协议,有很多服务都是基于 RESP 协议。然而,即便应用最广,也有Pipelining机制,基于Streaming的协议依然有一个痛点:头部阻塞,也就是如果某一个请求需要消耗很长处理时间才能响应,后续响应都得排队等候,即被阻塞。

  这是一种解决头部阻塞问题的更高效的模式,它不在依赖于请求(Request)/响应(Response)的顺序处理,允许请求并发发出,请求处理完成就立即响应,其核心就是Request ID。

  所以,在 MongoDB 2.6 之前,写入、更新、删除操作等是没有响应结果的!那么如何确定写入是否成功呢?通过getLastError命令,这个命令是基于OP_QUERY的。每一个写入操作追加一个getLastError请求,查询上一次命令是否报错(很笨的设计有没有?相当于回退到一应一答的 Streaming 模式了)。

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